EN LA INICIATIVA PARTICIPAN ONCE COMPLEJOS SANITARIOS DE ESPAÑA
Creada en Córdoba una técnica que mejora el trasplante hepático
Médicos del Reina Sofía e investigadores de la UCO diseñan un método que elige el receptor más idóneo. El hospital lidera este proyecto nacional pionero que se basa en el uso de redes neuronales artificiales
Los
impulsores de la idea, Manuel de la Mata, Javier Briceño (ambos médicos del
Reina Sofía) y César Hervás (catedrático de la UCO). JUAN
ALGAR
M.J. RAYA 08/08/2011
La Unidad de Trasplante Hepático del hospital Reina Sofía ha desarrollado una iniciativa pionera en España consistente en una herramienta de inteligencia artificial que permite seleccionar el receptor más idóneo para injerto de hígado y de este modo trata de aumentar la supervivencia de los pacientes. Uno de los impulsores de la técnica, Manuel de la Mata, jefe de la Unidad de Gestión Clínica de Aparato Digestivo del hospital Reina Sofía, apunta que este método se ha creado en colaboración con el departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Córdoba, que dirige César Hervás. El coordinador del denominado proyecto Madre (modelo de asignación de donante receptor español), el cirujano Javier Briceño, del Reina Sofía, ha presentado esta técnica en el último congreso de la Sociedad Internacional de Trasplante Hepático.
Según explica el doctor De la Mata, la iniciativa partió de un grupo de cirujanos y hepatólogos de once unidades de trasplante hepático de toda España, entre las que se encuentran las del Reina Sofía y la del hospital Virgen del Rocío de Sevilla. "El modelo actual asigna el órgano donado al receptor compatible más grave de la lista, pero es posible que haya donantes que ofrezcan mejores resultados no en el primer enfermo de la lista de espera, sino que puede ser el segundo, el tercero o el cuarto. La asignación de un donante a un receptor está mediatizada por muchas variables, no solo la gravedad del paciente. Por eso necesitábamos un modelo matemático potente que nos ayudara a tomar la decisión, combinando los principios de justicia, eficacia y eficiencia", expone.
El jefe de Digestivo del Reina Sofía destaca que el doctor Briceño generó un proyecto con el profesor César Hervás, basado en la utilización de redes neuronales artificiales (tecnología utilizada por ejemplo para predecir fenómenos meteorológicos). Esta metodología permite establecer un algoritmo de decisión y el resultado es que disponemos de una herramienta que nos ayuda a emparejar donantes y receptores. "La particularidad de este modelo es que hay otros métodos que resultan eficaces para predecir qué receptores van a sobrevivir cuando se les asigna un injerto, pero fallan mucho en la capacidad de pronosticar en qué enfermos no va a funcionar el trasplante. Y ésta es la gran ventaja de este sistema, que combina la capacidad de predecir la buena evolución y la supervivencia, pero también el pronóstico de no supervivencia o de pérdida del injerto", destaca Manuel de la Mata
La Unidad de Trasplante Hepático del hospital Reina Sofía ha desarrollado una iniciativa pionera en España consistente en una herramienta de inteligencia artificial que permite seleccionar el receptor más idóneo para injerto de hígado y de este modo trata de aumentar la supervivencia de los pacientes. Uno de los impulsores de la técnica, Manuel de la Mata, jefe de la Unidad de Gestión Clínica de Aparato Digestivo del hospital Reina Sofía, apunta que este método se ha creado en colaboración con el departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Córdoba, que dirige César Hervás. El coordinador del denominado proyecto Madre (modelo de asignación de donante receptor español), el cirujano Javier Briceño, del Reina Sofía, ha presentado esta técnica en el último congreso de la Sociedad Internacional de Trasplante Hepático.
Según explica el doctor De la Mata, la iniciativa partió de un grupo de cirujanos y hepatólogos de once unidades de trasplante hepático de toda España, entre las que se encuentran las del Reina Sofía y la del hospital Virgen del Rocío de Sevilla. "El modelo actual asigna el órgano donado al receptor compatible más grave de la lista, pero es posible que haya donantes que ofrezcan mejores resultados no en el primer enfermo de la lista de espera, sino que puede ser el segundo, el tercero o el cuarto. La asignación de un donante a un receptor está mediatizada por muchas variables, no solo la gravedad del paciente. Por eso necesitábamos un modelo matemático potente que nos ayudara a tomar la decisión, combinando los principios de justicia, eficacia y eficiencia", expone.
El jefe de Digestivo del Reina Sofía destaca que el doctor Briceño generó un proyecto con el profesor César Hervás, basado en la utilización de redes neuronales artificiales (tecnología utilizada por ejemplo para predecir fenómenos meteorológicos). Esta metodología permite establecer un algoritmo de decisión y el resultado es que disponemos de una herramienta que nos ayuda a emparejar donantes y receptores. "La particularidad de este modelo es que hay otros métodos que resultan eficaces para predecir qué receptores van a sobrevivir cuando se les asigna un injerto, pero fallan mucho en la capacidad de pronosticar en qué enfermos no va a funcionar el trasplante. Y ésta es la gran ventaja de este sistema, que combina la capacidad de predecir la buena evolución y la supervivencia, pero también el pronóstico de no supervivencia o de pérdida del injerto", destaca Manuel de la Mata
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